超大規模數據中心本質上是不同的。一個典型的數據中心可能支持數百臺物理服務器和數千臺虛擬機。超大規模設施需要支持數千臺物理服務器和數百萬臺虛擬機。系統針對數據存儲和速度進行了優化，以提供最佳的軟件體驗。對硬件的關注大大減少。因此，允許對可擴展性進行更平衡的投資。這甚至涉及計算的安全方面，因為傳統上連接到硬件的安全選項被編程到軟件中。超大規模計算提高了整體系統的靈活性，并允許更敏捷的環境。客戶通過以更低的成本獲得更高的計算能力而受益。系統可以快速部署和擴展，沒有很多困難。

什么是超大規模數據中心？定義

超大規模是指遠遠超過競爭對手的系統或業務。這些業務被稱為大部分云驅動網絡背后的交付機制，占基礎設施服務市場的 68%。這些服務包括托管和私有云服務、基礎設施即服務 (IaaS) 和平臺即服務 (PaaS) 產品。他們運營大型數據中心，每個中心運行數十萬臺超大規模服務器。

近一半的超大規模數據中心運營商位于美國境內，第二大托管國是中國，僅占市場的 8%。其余數據中心分布在北美、中東、拉丁美洲、亞太地區、歐洲和非洲的各個地區。在主要參與者中，亞馬遜的 AWS 占據主導地位，谷歌平臺、IBM SoftLayer 和微軟 Azure 是快速追隨者。這些組織可用的龐大規模意味著企業將越來越多地發現將其基礎架構遷移到云平臺的價值。

數據中心需求繼續擴大

誰真正需要這么大的計算能力？事實證明，相當多的組織要么現在需要它，要么很快就會需要它。當今數據密集型和高度可互操作的系統的工作量正在以天文數字的速度增長。隨著這種轉變，進入數據倉庫的大數據海嘯不再具有成本效益或在現場或較小規模的異地平臺上托管的可行性。朝這個方向發展所帶來的成本節約和可擴展性不容忽視。尤其是當用戶期望對他們最復雜的查詢和業務需求立即產生結果時。

任何比毫秒響應慢的東西都被認為是不可接受的。當您通過 Internet 與客戶合作時尤其如此。服務器虛擬化可能會帶來速度上的挑戰，并且通常需要組織重新構建其遺留工作負載以在這個更復雜的環境中運行。

超大規模架構的好處

超大規模架構極具吸引力的一面是能夠快速擴大或縮小規模。使用傳統的計算資源，這可能既昂貴又耗時。使用傳統的本地解決方案，虛擬啟動服務器可以在幾小時內完成，而不是幾天。前提是您在現場已經準備好所有零件。業務不斷發展，為用戶提供對關鍵數據訪問點的訪問變得更加重要。超大規模允許您以與過去完全不同的方式處理數據、資源和服務數據。考慮全球電子零售商等應用程序，每秒進行數百萬次操作。

如果印第安納州的某個人在該特定配送中心訂購了最后一個小部件，則全國各地的系統必須進行調整以找到下一個可用的小部件。多年來，此類操作所需的大量數據不太可能減少。隨著組織看到如何利用這些海量信息為他們提供顯著的競爭優勢，需求將繼續增長和擴大。

增長的挑戰

本地關系數據庫存儲大小總是超過其基于云的替代方案。許多云數據庫的最大容量仍為 16TB。此外，這種適中的大小無法直接從 4TB 數據庫進行擴展。每天必須處理的大量操作令人震驚。數十萬臺虛擬機上的數十億次操作。擴展網絡管理員以單獨管理標準故障將是一項天文任務。更不用說，如果網站有任何網絡安全入侵。

尋找物理空間來容納并支持這些服務器并確定正確的 KPI 來衡量系統的健康和安全性是其他障礙。地點要求非常具體，包括獲得有才華的勞動力的特殊機會。安全性也處于最前沿，模塊化或集裝箱化設計因其機械和電力系統的優勢而備受推崇。

當您查看這種規模的活動時，僅回答客戶的更新和問題請求是一個驚人的提議。企業客戶對安全性、響應時間和速度有特定的期望。這些都增加了手頭任務的復雜性。典型的云計算提供商發現跟上企業級客戶的需求具有挑戰性。

為什么選擇超大規模數據中心提供商？

超大規模更多地植根于硬件而不是軟件。計算客戶可用的功能更加靈活和可擴展。以前的云安裝可能會受到特定服務器或可用服務器部分的大小的限制，而頂級超大規模公司則更加重視高效性能，以滿足客戶的需求。外形尺寸均旨在通過垂直和水平擴展有效地協同工作，以添加機器并擴展已投入使用的機器的功能。